Nominale schaal

Hoofdstuk 1: Beschrijvende statistiek: Typen data en metingen

Nominale schaal

De eerste en zwakste meetschaal is de nominale schaal.

Nominale schaal

Definitie

Het enige doel van een nominale schaal is om waarnemingen te classificeren in categorieën met verschillende namen of labels.

Een nominale schaal bestaat uit volledig ongerelateerde categorieën die niet gerangschikt kunnen worden op een zinvolle wijze.

Voorbeelden:

Oogkleur
Religie
Bachelor studies
Emoties

Aan de hand van een nominale meting is het mogelijk om verschillen tussen twee waarnemingen te detecteren, maar er kunnen geen conclusies worden getrokken over de richting en grootte van het verschil. Zodanig kunnen er geen wiskundige bewerkingen worden toegepast op data gemeten op nominaal niveau. Dit beperkt het aantal statistische technieken dat gebruikt kan worden om nominale data te beschrijven en analyseren.

\[\begin{array}{r|cccc}\begin{array}{r|cccc}
&\text{Verschillen detecteren?}&\text{Richting v/h verschil?}&\text{Grootte v/h verschil?}&\text{Ratios berekenen?}\\
&(=, \neq)&(>,<)&(+,-)&(\times , \div)\\
\hline
\text{Nominaal}&\green{\text{Ja}}&\red{\text{Nee}}&\red{\text{Nee}}&\red{\text{Nee}}\\
\end{array}\\ \phantom{x}\end{array}\]

Oogkleur als nominale meetschaal
Een voorbeeld van een nominale meting zou zijn om individuen te categoriseren op basis van hun oogkleur. Dit soort meting maakt het mogelijk om onderscheid te maken tussen iemand met blauwe ogen en iemand met bruine ogen. Een nominale schaal stelt een onderzoeker dus in staat om een verschil tussen twee individuen te constateren.

Het zou echter ongepast zijn om te beweren dat iemand met blauwe ogen meer of minder oogkleur heeft dan iemand met bruine ogen. Met andere woorden, een nominale meting kan niet de richting van het verschil tussen twee individuen identificeren.

Noch is het mogelijk om een berekening als #{bruin}-{blauw}# uit te voeren om de grootte van het verschil tussen twee individuen te berekenen.