Hoofdstuk 7: Hypothese toetsen: Introductie in Hypothese Toetsen (Kritiek Gebied benadering)
Hypothese Toetsen Procedure
Dit hoofdstuk introduceert het concept van de hypothese toetsen, een van de meest gebruikte inferentiële procedures.
#\phantom{0}#
Hypothese Toetsen
Hypothese toetsen is een statistische methode die wordt gebruikt om bepaalde uitspraken te toetsen over een populatie op basis van de steekproefgegevens.
Er zijn veel verschillende hypothesetoetsen en hoewel ze allemaal hun eigen nuances hebben, is de algemene procedure hetzelfde:
- Vermeld de hypothesen
- Stel de criteria voor een besluit
- Verzamel de steekproefgegevens en bereken de toetsingsgrootheid
- Bereken de #p#-waarde
- Maak een beslissing
#\phantom{0}#
In dit hoofdstuk leer je hoe je een #Z#-toets uitvoert om bepaalde uitspraken te toetsen over een populatiegemiddelde #\mu#.
#\phantom{0}#
Z-toets
Een #\boldsymbol{Z}#-toets is een statistische toets waarvoor aangenomen wordt dat de verdeling van de toetsingsgrootheid (ongeveer) normaal verdeeld is.
#\phantom{0}#
1. Onderzoeksvraag
Een universiteit wil de effectiviteit van een nieuwe Zomer Cursus toetsen die gericht is op verbetering van de statistische kennis van de leerlingen. Uit voorgaande jaren is bekend dat de bevolking van de studenten op dit moment een gemiddeld cijfer heeft van #\mu=6.5# met een standaardafwijking van #\sigma=1#.
Om de impact van de Zomer Cursus te testen, is een totaal van #n=100# zijn studenten willekeurig geselecteerd voor deelname aan de Zomer Cursus.
omptest.org als je een OMPT examen moet maken.
