De volgende aannames moeten gelden voor een #Z# -test om valide conclusies te produceren:

• Willekeurige steekproef

Het proces van inferentiële statistiek leunt zwaar op de veronderstelling dat de steekproef representatief is voor de populatie waaruit het afkomstig is. Met behulp van een willekeurige steekproef methode kunnen we de representativiteit van de steekproef waarborgen.

• Onafhankelijke waarnemingen

Twee observaties wordt onafhankelijk genoemd als het optreden van één waarneming niet de kans van het optreden van de tweede observatie beïnvloedt. Als de populatie is minstens #10# keer zo groot als de steekproef, dan kan je ervan uitgaan dat de waarnemingen onafhankelijk zijn.

• Normale steekproefverdeling

Om geldige resultaten te produceren met een #Z# -test, moet de steekproefverdeling van de #Z# -statistiek (ongeveer) normaal verdeeld zijn.