Optimalisatie: Extreme punten
Stationaire punten
De begrippen stationair punt, minimum en maximum kennen we al voor functies van één variabele. De functie heeft een lokaal minimum in als de grafiek in de buurt van boven ligt, preciezer gezegd, als er getallen en zijn, zodanig dat voor alle uit . Bij een differentieerbare functie is een lokaal minimum (of maximum) steeds een stationair punt, dat wil zeggen een punt waarin de raaklijn van horizontaal is, oftewel .
Net als bij functies van één variabele zullen we lokale minima en maxima van bivariate functies onderzoeken. We beginnen met de 2-dimensionale tegenhanger van het begrip stationair punt.
Stationair punt
Laat een bivariate differentieerbare functie zijn. Een punt is een stationair punt van de functie als alle partiële afgeleiden van in dit punt gelijk aan nul zijn.
Stationaire punten kun je dus vinden door het volgende stelsel van vergelijkingen op te lossen:
Later zullen we zien dat, als een stationair punt van is, het raakvlak aan de grafiek van in horizontaal is.
De partiële afgeleiden van zijn
We concluderen dat er vier stationaire punten zijn: .
De grafiek van de functie is in de figuur hieronder getekend. De punten van de grafiek die behoren bij zijn aangegeven met een kleine zwarte cirkelschijf.

omptest.org als je een OMPT examen moet maken.